管理会计人员可采用九种方式来支持人工智能（AI）在企业中的部署。

人工智能（AI）是2024年1月在瑞士达沃斯举办的世界经济论坛上一个广受关注的议题，论坛上，多国领导人探讨了AI对社会和全球经济的潜在影响。正如OpenAI公司首席执行官（CEO）萨姆·奥尔特曼所言：“AI已经不再那么神秘了，因为人们现在真的在使用它。而这始终是一项新技术推动世界进步的最佳方式。”AI的扩张和发展速度是如此之快，企业丝毫不敢大意。越来越多的企业开始运用AI，保持技术领先有助于这些企业获得技术带来的优势，并能够应对最新挑战。而鉴于AI驱动的管理会计应用可以为企业创造巨大价值，管理会计人员在支持所在企业实施AI计划方面具有独特的优势。

因此，我们将探讨管理会计人员支持企业部署AI的九种方式（最佳实践），让所在企业从AI应用中建立竞争优势。

1. 选择战略

AI的部署需要制定一个与企业的业务或使命相一致的战略。德勤发布的报告建议，企业应制定整体战略，并根据市场和技术条件的变化进行动态调整。采用这种方法的企业更有可能实现AI转型，并推动企业开展更广泛的数字化转型。

另一个必备因素是什么？最高领导层对AI的支持，这反过来又会在企业中培养一种主动决策的文化。德勤指出，2010年，时任亚马逊公司总裁的杰夫·贝索斯指示其公司其他领导人规划如何采用AI和机器学习来打造竞争优势。市场表明，这是一个成功的战略。管理会计人员可在开发绩效管理系统和关键绩效指标（KPI，衡量和跟踪企业AI战略的绩效）方面发挥关键作用。

2. 评估风险

潜在的复杂性导致AI风险快速上升。企业必须持续监控、评估和降低AI风险，这首先需要了解AI风险，表1解释了这些风险以及可采取的应对措施。

AI并不完美，可能会引入不准确的信息。因此，管理会计人员在评估AI输出的内容时，需要持谨慎怀疑态度。此外，误用、滥用数据及数据盗窃的风险也在不断增加，这要求我们更加努力、谨慎地保护数据。所有风险中最大的风险，可能就如萨姆·奥尔特曼办公桌上的标语所说：“没人知道下一步会发生什么。”要抵御未知风险，企业必须监控AI的发展，并愿意在必要时改变方向。

3. 遵守法规

新出现的法规也会影响企业部署AI的方式。即使所在国家或地区尚未通过相关立法，也应关注全球趋势，在当地法规出台前就做好准备。2024年3月，欧盟（EU）议会通过《人工智能法案》，对欧盟范围内的AI开发与运用进行监管。这是全球范围内首个全面的AI法律框架。

该法案旨在保护欧盟公民和民主等《欧盟基本权利宪章》规定的基本权利；维护法律和环境的可持续性，使之免受AI的影响；促进创新；确保AI的开发和运用受到控制。其规定了禁止的AI行为，其中包括威胁公民权利的应用和使用AI操纵人类的行为。高风险系统——那些可能对银行和医疗保健等基本公共服务造成巨大损害的系统——必须要进行评估并降低威胁，记录使用日志，保持透明，还需要提供人工监督。

在美国，拜登政府近期发布了两项关于AI的行政命令。第一项《关于安全、可靠、可信地开发和使用人工智能的行政命令》于2023年10月公布，涉及AI安全标准、美国公民隐私保护、公平和公民权利准则，以及促进创新和竞争等。第二项《在联邦机构使用人工智能过程中推进治理、创新和风险管理的政策》于2024年3月公布，概述了美国行政管理和预算局在AI方面能做什么、不能做什么，其重点是确保安全、负责任地使用AI，并鼓励创新。此外，还有一些国家和地区也发布AI方面的规范。管理会计人员必须遵守这些可能会影响所在企业的AI法规和条例。

4. 建立治理机制

AI的技术复杂性和固有风险要求企业必须建立相应的组织治理机制。首先，董事会必须进行强有力的监督，确立AI使用授权制度并明确责任范围。理想的情况是，至少有一名董事会成员具备理解新兴AI技术、该技术如何促进企业战略目标实现的专业技术知识。此外，董事会应确保首席人工智能官（CAIO）和首席人工智能道德官是领导团队的成员，要求他们定期提交报告。董事会还应确保在企业核心价值观中灌输这一观点：不通过AI造成伤害。这是很关键的一步，可以让企业在AI开发和应用部署中切实负起责任。

除了组织治理机制，还必须应对数据治理问题。制定政策和内部控制措施可以保护数据隐私，确保合乎道德地使用数据，保障数据安全，提高数据透明度、质量和信任度。管理会计人员可以参与制定治理方面的内控制度及AI政策与程序，并审计企业对这些制度和程序的遵守情况。

5. 建设技术基础设施

硬件、软件和工程师推动着AI的发展，因此要充分运用AI的力量，企业可能需要大量投资于支持AI的基础设施。对许多企业来说，AI运行时所需的巨大计算资源意味着除非企业财力雄厚，否则必须考虑将AI基础设施外包给云服务提供商。无论企业拥有雄厚的资源，抑或是中小型企业，管理会计的资本预算工具都能支持AI相关资源分配的决策。须通过开发AI项目用例来衡量成本和效益，通过计算投资回报率来评估AI技术带给企业的财务收益。

其次，还需对AI项目的优先级进行排序。鉴于AI项目的复杂性，项目经理必须衡量项目进度、控制成本并评估成果。项目成本系统必须与管理会计成本系统集成，以便企业管理人员能看到结果。资本预算规划需要工程、财务会计和营销团队之间的跨部门合作，而综合方法对于准确制定AI项目的任务、可交付成果和预算是必不可少的。

另一种方法是聘请AI顾问。顾问可以支持技术尽职调查，确保技术要求和规格都准确无误，消除技术方面的疑虑。最后，在整个项目生命周期内进行审查，有助于及时发现问题调整预算和资源。例如，使用云计算资源运行AI应用程序的成本可能很高，很快就会超出最初分配的预算。管理会计人员可以通过资本预算分析协助进行项目管理，开发AI项目成本系统。

6. 监控应用程序开发

必须对AI开发流程的每个步骤实施控制，并记录和监控这些控制措施。图1是Landing AI公司创始人兼首席执行官、斯坦福大学计算机科学系兼职教授Andrew Ng提出的AI业务流程开发模型示例。根据上文提到的资本预算分析，AI项目应遵循表2中提到的开发流程。

7. 管理人

制定与AI战略和应用相匹配的人才管理计划，可确保企业在当前和未来都拥有充足的AI人才。同时，人才管理计划必须跟上不断发展的技术，这样企业才能主动提升员工技能和对员工进行再培训。《福布斯》杂志建议将AI人才分为三类：一线工人、专业技术人员和高管人员，并针对每一类人才制定不同的管理策略。

一线工人。一线工人占比达到70%，但他们只接受了14%的培训。提升这一群体的技能应侧重于培养他们的AI素养和基础技术知识，同时提升他们对AI如何融入其工作的认识。通过AI技能再培训，一线工人将能够承担需要更高AI技能的工作。

专业技术人员。这一群体应该已经具备基本的AI技能，因此培训应侧重于持续发展，让他们了解如何帮助企业构建和扩展与业务流程及工作流程相关的AI能力。这一群体的许多人都是全职员工，但鉴于AI技术的复杂性质，要运用更复杂、更高级的AI技能，企业可能需要聘请专业顾问。

企业高管人员。针对高管人员的高层级培训应帮助他们了解和开发适用于整个组织的业务用例。培训还可以帮助他们了解如何有效运用AI，以及AI在哪些方面不适用。

任何结构化的AI技能提升/再培训计划都必须能够提供持续培训，这包括企业内部培训计划以及与大学、供应商和顾问的合作项目。请记住，寻找、获得和留住AI人才将成为一场寻找最优秀和最聪明人才的战争。激励员工积极、全力参与企业的AI培训计划，将有助于提高此类计划成功的概率，让企业更具竞争优势。如果企业决定聘用AI人才，请准备好薪酬。对于拥有生成式AI才能的抢手软件工程师来说，百万美元的薪酬待遇并不罕见。

8. 保障网络安全

数字领域的AI工具为黑客攻击计算机系统和AI应用提供了新的武器，这就要求企业投资于更高水平的网络安全防御。据世界经济论坛称，高度复杂的系统渗透正在发生，其中一个例子就是深伪技术，如黑客可制作模仿高管人员声音和写作风格的内容。这种AI能力可用于发布非法命令和授权，而这些命令和授权难以辨别真伪。因此，黑客攻击以金钱和数据为主要目标也就不足为奇了。2024年2月，美国有线电视新闻网（CNN）报道了这样一个案例：一家跨国企业的财务人员被骗参加了一个视频会议，会上有很多听起来足以骗过这名工作人员的深度伪造同事。尽管一开始有所顾虑，但这名财务人员最终还是向假冒的同事汇去了约2,500万美元的资金。

企业必须积极主动，将严格的网络安全程序、内部控制及检测系统嵌入其AI系统，防范上文提到的类似漏洞。管理会计人员可以通过了解黑客欺骗员工的方式、遵守所有安全协议和开展网络安全程序合规性审计，参与网络攻击防御工作。

在这方面，人才也是一个重要问题。国际信息系统安全认证联盟（ISC2）发布的《2022年ISC2网络安全人力研究报告》估计，全球还需要340万名网络安全工作者来保护其所在组织。因此，管理会计人员可以培养网络安全技能，帮助弥补人才缺口。正如微软公司客户安全与信任部门副总裁Tom Burt所说：“AI将是成功防御网络攻击的关键组成部分。未来几年，AI驱动的网络防御创新将有助于扭转当前不断上升的网络攻击势头。”

9. 鼓励以合乎道德的方式使用AI和保护隐私

AI道德和隐私问题是企业面临的一个关键问题。“AI领域的道德准则比其他任何领域都更为重要。”联合国教科文组织社会科学及人文科学助理总干事Gabriela Ramos指出：“AI技术给许多领域带来了巨大好处，但如果没有道德加以约束，它就有可能重现现实世界中的偏见和歧视。”

管理会计人员应当了解潜在风险，并确保所在企业采取了培养AI道德文化的措施。

AI还在快速发展，企业可以运用其带来的前所未有的机遇打造竞争优势，但与此同时，也必须关注AI可能带来的风险和可能造成的巨大危害。管理会计人员必须积极参与AI模型的部署和治理，引领企业的道德良知，确保企业的价值观和原则得到保护。

本文选自IMA《战略财务》杂志2024年第三期