传统方法仍占主导地位，人工智能与高级分析技术虽然应用缓慢，但已初显成效。

IMA管理会计师协会与德勤财务中心共同开展的最新全球调研显示，人工智能（AI）、机器学习与高级分析等新兴技术正日益受到财会专业人士青睐，用以提升企业绩效洞察力。尽管如此，传统成本会计与盈利管理方法仍在业界占据主导地位。

此份题为《解锁盈利洞察：企业如何运用数据提升经营绩效》的报告指出，电子表格（30%）仍是最常用的绩效建模工具，使用率远超AI分析（3%）与区块链（1%）。调研显示，19%的从业者预期新兴技术将通过流程自动化颠覆传统实践，18%强调其实时分析优势，另有18%看重预测模型转型，这预示着行业即将迎来技术驱动的范式变革。

德勤会计师事务所财务合伙人Colleen Whitmore表示："在生成成本动因数据与洞察方面，传统业务绩效管理方法已无法像新兴工具那样快速响应、精准分析，这难以适应当今快节奏的动态经营环境。因此，许多财务总监与首席财务官已意识到，必须推动成本与盈利管理转型，以提升运营绩效并优化战略决策。"

在440余位受访的财务与会计经理、财务总监及首席财务官中，超过半数的受访者表示已开始整合（24%）或计划整合（29%）AI、区块链或高级数据分析等新兴技术到其成本与盈利管理模型中。

针对服务成本分析工具（用于量化产品/服务交付活动及相关成本）的使用情况，仅38%受访者表示其所在机构正运用该分析评估业务目标或调整盈利策略。

超半数受访者（54%）反映其机构缺乏相关报告，抑或需要提升成本与盈利报告的透明度。关于获取有效成本数据的障碍，受访者认为首要原因是系统复杂且分散（15%），其次是跨职能、跨部门数据获取困难（14%）。

本报告合著者、IMA产品管理总监Rebecca Baker指出："数据是分析工具的基石，数据治理水平直接决定技术潜力能否充分发挥。服务成本等成本建模分析可助力企业显著提升绩效并推动增长，但工具效能完全取决于支撑它们的数据管理策略。"

此外，调研还显示，采用高级分析、AI及机器学习等技术可带来多重效益，包括缩短数据收集时间（12%）、提升报告与分析准备效率（11%）、以及提高成本估算准确度（10%）。

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