“新质生产力的发展正在加速会计从传统核算型向管理型转变，这个过程可能比我们预想的更快。” 中央财经大学会计学院教授刘俊勇在出席IMA管理会计师协会第十二届管理会计高峰论坛中表示。面对新质生产力带来的深刻变革，企业需如何升级管理会计体系以应对挑战、把握机遇？刘俊勇结合近期调研指出，新一代数字技术正重塑企业决策与价值创造模式，推动会计从传统核算转向深度业财融合与智能决策支持，但在转型过程中，企业普遍面临数据孤岛、系统适配难、复合型人才短缺等现实瓶颈。他强调，新质生产力以技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级为驱动，其“高科技、高效能、高质量”的特征，对管理会计提出了实时、精细、智能的新要求，也为其从“后台核算”走向“前端决策”提供了历史性机遇。

刘俊勇指出，在数字化浪潮下，传统管理会计工具正面临成本动因识别滞后、风险预警不足、预算周期过长等现实挑战，而借助人工智能、大数据等新技术，企业有望实现动态成本核算、实时风险预警、多情境预算模拟等突破。然而，当前我国企业管理会计工具应用水平整体不高，在战略地图、平衡计分卡等领域的实践得分普遍偏低，显示从理念到落地仍存在落差。未来，企业需以业财数据融合为基石，以智能系统建设为支撑，推动管理会计向资源配置、价值创造与创新驱动三大方向演进，才能真正赋能新质生产力发展。

新质生产力为管理会计带来结构性变革契机

刘俊勇在分享伊始，首先回顾了关于新质生产力的重要论述。他指出，新质生产力以全要素生产率大幅提升为核心标准，其特点在于创新，关键在质优，本质是先进生产力。

在刘俊勇看来，新质生产力的快速发展主要体现在三大方面：推动产业链供应链优化升级、积极培育新兴产业和未来产业、深入推进数字经济创新发展。这些变革深刻改变了信息的传输与存储方式，提升了全社会资源配置效率，也为管理会计的转型升级提供了历史性机遇。

“过去我们讲业财融合，往往面临数据采集难、流程不通畅等瓶颈。而如今，数字技术使得实时、精细、智能地反映经济活动成为可能。” 刘俊勇特别提到，近期IMA管理会计师协会发布的最新版管理会计能力素质框架中，已显著加强了对数字化能力的强调，这反映出全球会计行业对时代变革的共识。

智能会计的系统性重构

在演讲中，刘俊勇提出了“智能会计”的初步定义，并强调这一概念不应被简单理解为“人工智能对会计的影响”。他类比智能汽车的发展路径：“智能汽车不只是一辆车的智能化，它涉及造车技术、车机系统、道路设施、5G网络等一系列生态的重构。智能会计也是如此，它是一个系统性的变革。”

刘俊勇及其团队初步将智能会计定义为：依托人工智能、大数据为核心的新一代数字技术，以实时、精细、智能为特征，对经济活动业务进行采集，并依据会计准则或管理规则进行加工处理，为内外部信息使用者提供全面数据服务，以发挥反映、监督、计划、决策、控制、评价、创新作用，推动会计管理和业务提升，促进业财深度融合，实现价值创造。

这一定义凸显了智能会计的三个关键特征：一是技术驱动，以人工智能和大数据为核心；二是功能拓展，从核算反映延伸到决策支持与价值创造；三是系统集成，强调会计管理与业务活动的深度融合。

风险管理、成本管理成为数字化融合热点领域

在管理会计与新质生产力结合的具体实践中，刘俊勇根据企业调研和专业机构反馈发现，风险管理是最集中的领域，其次为成本管理，预算管理和绩效管理紧随其后。

“有一次开会，一家年销售收入3000亿的企业CFO现场给我看他的手机，系统自动推送了一条基层单位风险预警信息。他说，这在前是不可想象的。” 刘俊勇用这个案例说明数字化如何重塑风控模式。在风险管理方面，应用已覆盖销售环节的客商风险防控、虚假贸易筛查、合同到付款全过程智能风控等多个场景。

成本管理领域的数字化创新同样活跃。某大型烟草集团实现了“模型驱动的动态标准成本核算”，支持10种成本差异分析，并能按日反馈成本信息。一家造纸企业则建立了以成本核算为核心的管理会计体系，实现了单日成本管理转型。“我在课堂上常和学生说，我们讲的各种成本差异分析模型不下50种。现在企业能实现10种差异的每日反馈，已经攻克了世界级软件的盲点。未来你们将数字化与管理会计结合，必将如虎添翼。” 刘俊勇表示。

预算管理方面，多情境预算建模和滚动预测成为数字化赋能的主要方向，极大提升了预算编制的灵活性和响应速度。绩效管理领域，许多企业通过阿米巴经营模式与数字化结合，实现了核算单元的精细化与数据反馈的实时化。

然而，在战略管理、投融资管理方面，专业机构反馈的实践则相对较少。刘俊勇分析，这可能与企业职能分工有关——许多企业的投资决策由专职副总负责，而非CFO主导。但他也指出，中央财经大学与企企科技合作成立的中企经营会计研究中心，已在服务业战略地图与平衡计分卡方面取得进展，未来可通过数字化能力进一步支撑。

数据孤岛、系统适配与人才缺口

尽管前景广阔，但管理会计的数字化转型仍面临多重挑战。调研显示，“数据孤岛”被受访者列为转型中的首要障碍。此外，外部缺乏成熟适配的信息化产品支持、企业自主开发适配系统的能力不足、管理流程无法满足数字化应用需求等问题也较为突出。

刘俊勇特别提到人才短缺的现状。“今年开学，一家大型央企的总会计师就联系我，希望有‘人工智能+会计’方向的研究生能去实习并有留用机会。他们正在推进司库建设，需要搭建数据中台，急需复合型人。” 他介绍，中央财经大学自2018年起在研究生阶段设立“人工智能+会计”方向，每年通过夏令营招收30名本科为信息技术、计算机等理工专业的学生，这些毕业生备受企业青睐。

刘俊勇表示，目前转型已带来积极的成效，包括：预算准确率大幅提高、成本优化空间扩大、风险预警覆盖率提升、异常波动发现周期缩短、决策质量改善等。未来1-2年，企业计划优先强化的管理会计数字化方向中，“业财数据融合平台”位居榜首，反映出企业对打破数据壁垒、实现深度融合的迫切需求。

资源配置、价值创造与创新驱动

总结管理会计与新质生产力结合的未来趋势，刘俊勇提出三个发展方向：发展资源配置型管理会计，借助技术实现资源的高效分配与利用；发展价值创造型管理会计，推动会计从成本中心向价值中心转变；发展创新驱动型管理会计，通过数字化工具支持企业的持续创新。

“国内外经验都表明，这是一项 ‘一把手工程’，需要高层强力推动。” 刘俊勇强调，同时业务部门的深度参与和复合型财务团队的培养也至关重要。IMA等专业组织及高校的相关人才培养项目，将在这一过程中发挥重要支撑作用。

随着新质生产力的持续演进，管理会计的数字化转型已不是“要不要”的选择题，而是“如何更好推进”的必答题。在技术赋能与管理创新的双轮驱动下，管理会计正迎来从辅助核算到战略伙伴的角色跃迁，其价值创造潜力将在企业高质量发展的进程中不断释放。